Vårt syfte med AI-funktioner
AI genomgår just nu en kraftig tillväxt som påverkar flera branscher och arbetsprocesser. Det förändrar naturligtvis också hur vi ser på Human Capital och Workforce Management. Vi följer utvecklingen noga, för en nära dialog med marknaden och arbetar kontinuerligt med att utveckla våra produkter i rätt riktning, så att vi kan erbjuda våra kunder de bästa lösningarna för Workforce Management. På den här sidan kommer vi löpande att uppdatera våra tankar, idéer, roadmap och perspektiv på AI inom WFM.
Du är alltid välkommen att kontakta oss om du vill veta mer eller har specifika idéer eller önskemål.
Vad kan våra AI-funktioner göra?
-
Det innebär att medarbetare kan ställa frågor som: Vem ska jag arbeta med idag? Hur många timmar har jag arbetat denna löneperiod? Vilka regler gäller för att utföra denna arbetsuppgift? När måste jag senast ansöka om semester? Och mycket mer information som framgår av er medarbetarhandbok eller andra relevanta dokument som ni har laddat upp.
Samtidigt kan medarbetarna skapa förfrågningar om semester och frånvaro direkt i AI-chatten, som automatiskt skickas vidare till närmaste chef för godkännande.
-
AI är här för att stanna – och för att bidra till er schemaläggning. Vi menar att AI-funktioner kan skapa ett mycket stort värde för företag när de integreras i rätt arbetsprocesser.
Därför arbetar vi kontinuerligt med att utveckla ett växande bibliotek av AI-funktioner som kan kopplas till er schemaläggning när ni väljer Timegrip som mjukvaruleverantör.
-
Vi arbetar löpande med att utveckla kompetenta AI-funktioner, och inom en snar framtid förväntar vi oss att de kommer att bli mer omfattande och följa de trender vi ser just nu.
Intent-based UI
-
I stället för att användaren måste navigera genom knappar, menyer och steg kan man med denna metod uttrycka sin avsikt i naturligt språk och låta systemet hantera resten. Det är det tredje paradigmet inom användargränssnitt som blivit möjligt tack vare avancerade AI-modeller: användaren beskriver målet, och systemet hittar själv det mest lämpliga sättet att uppnå det.
-
Tekniskt kräver ett intentionsbaserat gränssnitt mer än bara en chattfunktion. Systemet måste kunna tolka användarens avsikt genom analys av naturligt språk, förstå kontexten för arbetsuppgiften och omsätta den till konkreta handlingar i produktens datamodell och regelmotor.
I slutändan handlar det om att bygga en bro mellan din intention och systemets logik – så att komplexiteten minskar samtidigt som du får precisa och snabba resultat.
Intelligent schemaläggning med AI
-
Vi ser en utveckling där AI i framtiden automatiskt kan föreslå optimala scheman. Det kan till exempel vara avgörande när en medarbetare plötsligt blir sjuk eller får förhinder att komma till arbetet.
AI-funktionen i schemaläggningen kan då föreslå en justerad plan så att budgeten hålls och bemanningen förblir optimal.
Därför måste AI-funktioner för schemaläggning också kunna hantera kostnader, efterlevnad av regler och medarbetarnas preferenser. Detta kan skapa stora fördelar för företag som arbetar med schemaläggning över landsgränser eller inom flera olika kollektivavtal. På så sätt kan ni uppnå den mest optimala schemaläggningen både när det gäller budgetmål, medarbetarnöjdhet, compliance och dagliga driftsutmaningar.
-
Teknologin kan analysera stora datamängder och identifiera mönster som manuellt skulle ta lång tid att upptäcka. Vi ser också möjligheter att simulera scenarier och synliggöra konsekvenserna av förändringar innan de genomförs.
-
Vi arbetar just nu med ett API för schemaläggning som kan beräkna det mest kostnadseffektiva schemat. Detta kommer att baseras på prognostiserad efterfrågan, medarbetardata och era gällande regler.
Prediktiv schemaläggning
-
Många företag justerar bemanningen först när belastningen redan uppstår. Övertid accepteras tillfälligt och konsekvenserna analyseras först i efterhand. Med tillgång till historiska planeringsdata ser vi ett växande potential att arbeta mer proaktivt med schemaläggning med hjälp av AI.
-
Med en sådan AI funktion minskar risken för underbemanning och du säkerställer samtidigt att ni kan fortsätta leverera god kundservice och goda arbetsförhållanden för medarbetarna.
Samtidigt kan AI-prognoser hjälpa till att hålla kontroll över övertid och därigenom minska lönekostnader kopplade till övertidsarbete.
Vi ser att denna typ av prediktiv schemaläggning blir möjlig eftersom AI-funktionen får tillgång till historiska data som ligger till grund för prognoser kring er bemanning.
-
Vi håller därför på att utveckla ett API för prediktiv schemaläggning som kan generera data om er framtida efterfrågan inom en organisatorisk enhet, inklusive prognoser för värden som till exempel omsättning. Med funktionen får ni ett bättre underlag för att förutse behovet av specifika roller och funktioner samt ert kapacitetsbehov.
AI-assistent för chefer
-
Vi menar att denna typ av AI-användning också kommer att bli en naturlig del av schemaläggning och därmed skapa en mer transparent styrning där du som chef har full överblick.
Vi förväntar oss därför fler dialogbaserade gränssnitt. Det är just kärnvärdet i utvecklingen av intent-based UI.
-
Chefen kan ställa frågor direkt till systemet och få förklarande svar, till exempel:
-
Varför är lönekostnaderna höga denna vecka?
-
Skapa ett schema för de kommande två veckorna baserat på prognostiserad efterfrågan
-
Vilka riskerar att bryta mot reglerna för övertid?
Med tillgång till relevant verksamhetsdata kan denna AI-assistent skapa full transparens kring möjligheterna att optimera er schemaläggning och hålla kontroll över budgeten. Samtidigt förväntas riskerna för sanktioner och böter kopplade till bristande efterlevnad av arbetslagstiftning minska.
-
-
Vi arbetar med att kunna erbjuda en AI-chattfunktion som fungerar som en assistent för chefer. Detta ska ske via intent-based UI, där systemet tolkar chefens intention och omvandlar den till konkreta lösningar.
AI för medarbetarnas självservice
-
Som medarbetare kan det vara svårt att ha full överblick över företagets regler och policys. Samtidigt gäller specifika regler kring kollektivavtal, semester, varseltider, rättigheter och mycket mer – och dessa förändras kontinuerligt. Därför ser vi en tydlig potential i att medarbetare genom AI-baserade assistenter kan få snabba svar baserade på företagets egna dokument.
Det kan till exempel handla om frågor om företagets policyer, semesterregler eller löneutbetalning. Samtidigt finns det ofta många olika typer av medarbetare och kompetenser på varje arbetspass, vilket kan göra det svårt att veta vem man kan byta pass med.
-
Med intent-based UI kan en medarbetare få svar på frågor som: ”Jag har biljetter till fotbollsmatchen på söndag men jag har ett arbetspass den dagen. Vad kan jag göra?”
Vi ser därför stora fördelar i att integrera AI-assistenter för passbyten som tydligt visar och föreslår vilka kollegor det är möjligt att byta pass med.
-
På medarbetarsidan är nästa steg i vår AI-utveckling vår chattfunktion i medarbetarappen. Vi arbetar med att kunna erbjuda en AI-chattfunktion där medarbetaren kan få svar på frågor om sitt schema, registrera frånvaro och få hjälp med företagspolicyer samt arbetsrutiner.
Möjligheterna med AI-driven schemaläggning
Vi ser inte att den mänskliga bedömningen och involveringen försvinner – utan att besluten i stället blir bättre informerade och att tiden som läggs på administrativa uppgifter minskar.
För oss handlar AI i schemaläggning inte om automatisering för automatiseringens skull, utan om att minska komplexitet, skapa överblick och stärka kvaliteten i de beslut som redan fattas varje dag. På så sätt kan vi fortsätta leverera de bästa lösningarna – med den senaste teknologin – inom Workforce Management.
Du är alltid varmt välkommen att kontakta oss om du vill veta mer om hur vi arbetar med AI eller har specifika idéer eller önskemål.
Vi arbetar för en bättre arbetsdag.
